摘要： 从cvchina上看到的，转载自demonstrate 的 blog自己稍作补充。这里搜集了一些常见的和 machine learning 相关的网站，按照 topic 来分。Active Learninghttp://active-learning.net/，这里包括了关于Active Learning理论以及应用的一些文章，特别是那篇Survey。 Transfer Learninghttp://www.cse.ust.hk/TL/，包括经典的论文以及附带有源码，很方便。 Gaussian Processeshttp://www.gaussianprocess.org 包括相关的书籍（有C 阅读全文

摘要： 关于computer vision的会议及vision guys注:我上次在转载Zhihua Zhou的帖子时候补充说明了cv的会议,现在扩展成一篇长文. 众所周知, computer vision(cv) 存在ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议, 它们档次差不多,都应该在一流会议行列, 没有必要给个高下. 有些us的人认为ICCV/CVPR略好于ECCV,而欧洲人大都认为ICCV/ECCV略好于CVPR, 某些英国的人甚至认为BMVC好于CVPR.简言之, 三个会议差不多, 各有侧重和偏好. 笔者就个人经验浅谈三会异同, 以供大家参考和讨论. 三者乃cv领域的旗舰和风向标,其oral 阅读全文

摘要： 收藏自：http://52opencourse.comCousera上不去了，我们就看课件吧。伯克利大学的"Practical Machine Learning”课程，用Google翻译称之为“实用机器学习”，不能拍板这样翻译是否合适，就省略了前两个字。注意这个课不是Coursera上的，是伯克利自己的CS课，由大名鼎鼎的Michale Jordan教授主持，多位老师来授课，虽然没有视频，但是课件还是挺详细的，大家点击下面的链接后会有每节课相关的课件链接：Lectures (Tentative Schedule)Aug 27:Tutorial[Ariel Kleiner]Sep 3: 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/playoffs/article/details/7588597推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛：李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习。近年来，主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序，相关性等问题的研究。曾在人大听过一场他的讲座，对实际应用的问题抽象，转化和解决能力值得学习。周志华：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh 阅读全文

摘要： Richard Szeliski一本系统介绍计算机视觉算法和应用的书籍，作者为微软研究院的：Richard Szeliski 。As humans, we perceive the three-dimensional structure of the world around us with apparent ease. However, despite all of the recent advances in computer vision research, the dream of having a computer interpret an image at the same lev 阅读全文