摘要：转载自 https://blog.csdn.net/liuqinghui1990/article/details/76943922?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.c 阅读全文

摘要：一。贝叶斯基本理论 二。看一个简单的例题，只有一个特征(长度)。 对于贝叶斯方法来说，首先要知道类别的先验概率，和类概率。 对于上述例题来说，p（x=10|w1）和p（x=10|w2）是已知的，但是拿到别的例子来说，这个是需要我们自己计算的。通过多个样本，计算类概率密度，其实就是训练的过程。 例题只 阅读全文

摘要：public void SaveResult(string Content) { WriteCsv("E:/"+sampleName + ".csv", Content); //保存路径 } public void WriteCsv(string FilePath, string WriteCont 阅读全文