摘要: 一.k-means原理 k-means属于无监督学习。 将原始点分成3类 k的取值, 1.需要将样本分成几类,k就取几 2.通过网格搜索自动调节 1.需要将样本分成几类,k就取几 2.通过网格搜索自动调节 中心点计算:所有点的x,y,z取平均(x1+x2+……xn)/n,(y1+y2+yn)/n,( 阅读全文
posted @ 2019-10-31 11:37 荼离伤花 阅读(642) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 保存成ridge.pkl 加载ridge.pkl 阅读全文
posted @ 2019-10-31 11:09 荼离伤花 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一。精确率和召回率 sklearn查看精确率召回率 二。ROC曲线和AUC指标 准确率和召回率在样本不均衡的情况下不能良好的反应模型的好坏。 sklearnAPI 阅读全文
posted @ 2019-10-31 10:59 荼离伤花 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一。sklearnAPI 二。预测乳腺癌 阅读全文
posted @ 2019-10-31 10:25 荼离伤花 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)