摘要：
Softmax回归介绍 我们知道MNIST的每一张图片都表示一个数字，从0到9。我们希望得到给定图片代表每个数字的概率。比如说，我们的模型可能推测一张包含9的图片代表数字9的概率是80%但是判断它是8的概率是5%（因为8和9都有上半部分的小圆），然后给予它代表其他数字的概率更小的值。 这是一个使用s 阅读全文
posted @ 2020-01-05 23:21
schips
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摘要：
背景 接触tensorflow时，学习到mnist，发现处理数据的时候采取one hot编码，想起以前搞FPGA状态机遇到过格雷码与独热码。 解析： 将离散型特征使用one hot编码，确实会让特征之间的距离计算更加合理。 比如，有一个离散型特征，代表工作类型，该离散型特征，共有三个取值。 不使用o 阅读全文
posted @ 2020-01-05 23:08
schips
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摘要：
说明： 本篇文章适用于MNIST教程下载数据集。 python Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you ma 阅读全文
posted @ 2020-01-05 22:18
schips
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