摘要：
前言： 使用 TensorFlow 之前你需要了解关于 TensorFlow 的以下基础知识: 使用图(graphs) 来表示计算 在会话(session) 中执行图 使用张量(tensors) 来代表数据 通过变量(variables) 维护状态 使用供给(feeds) 和取回(fetches) 阅读全文
posted @ 2020-01-03 22:49
schips
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摘要：
前言 本章的目的是了解和运行 TensorFlow，在开始之前，让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码，让你对将要学习的内容有初步的印象。 下面这段短小的 Python 程序将把一些数据放入二维空间，再用一条线来拟合这些数据： 以上代码的第一部分构建了数据的 阅读全文
posted @ 2020-01-03 22:14
schips
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摘要：
背景 在使用Wpa_supplicant 工具调试Linux的wifi的时候，发现有一些问题。特此记录一下。有些问题是遇到的并已经有了解决方法，一些问题比较发杂，只能作为思路。 问题以及解决办法 1.没有在后台运行的错误 解决办法： 让 运行在后台，例如： 2.传参有问题 解决方法： 指定的参数所在 阅读全文
posted @ 2020-01-03 16:28
schips
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摘要：
声明：本人已经对 "原文链接" 根据情况做出合理的改动。 本系列文章使用的是 引言 TensorFlow 是由谷歌构建的用于训练神经网络的开源机器学习软件。TensorFlow 的神经网络以有状态数据流图的形式表示。图中的每个节点表示神经网络在多维数组上执行的操作。这些多维数组通常称为“张量(ten 阅读全文
posted @ 2020-01-03 10:30
schips
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