摘要: Spark 参数调优的核心是先定位性能瓶颈(如资源不足、Shuffle 慢、GC 高、IO 耗时久),再针对性调参。以下按「资源分配、Shuffle 优化、内存管理、执行效率、数据读取」五大核心维度,梳理高频调优参数及对应场景: 一、资源分配类(解决“资源不够/资源浪费”) 核心是为 Executo 阅读全文
posted @ 2026-01-08 20:13 scales123 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)