摘要：一.数据清洗 1.清洗空值 ①.pandas中的None与NaN 创建含空值的数据 ② 删除整行记录 第一种通过判断 第二种 通过装饰好的内置函数 ③填充数据 2.清洗重复值 ①创建有重复的数据 df.iloc[2] = [6,6,6,6,6]df.iloc[4] = [6,6,6,6,6]df.i 阅读全文

摘要：一.Series 对象(一维数组) 1.创建 ①使用列表创建 ②使用numpy 创建 ③使用字典创建 2.索引和切片 ①索引 ②切片 3.基本概念 ①添加数据 ②查看属性 ③查值 示例: ④去重 4.Series的运算 ①运算 示例: ②可以使用pd.isnull()，pd.notnull()， 或 阅读全文

摘要：一.创建 1. 使用np.array() 创建 ①一维数据创建 ②二维数组创建 2.使用np 的 routlines 函数创建 ①np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 等差数列 ②np.a 阅读全文