摘要：
在机器学习算法（如二叉树）、特征选择（互信息）中经常用到熵的概念，信息熵的概念以及介绍网上有很多，这里主要做一个直观的介绍。 1. 信息的度量 2. 信息熵 一、 信息量 常常把消息中有意义的内容成为信息。我们常常说，某人说的某句话信息量很大，具体在信息论中，其实指的是他说的这句话消除的不确定性多。 阅读全文
posted @ 2017-05-16 22:39
詹晴天
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在机器学习算法（如二叉树）、特征选择（互信息）中经常用到熵的概念，信息熵的概念以及介绍网上有很多，这里主要做一个直观的介绍。 1. 信息的度量 2. 信息熵 一、 信息量 常常把消息中有意义的内容成为信息。我们常常说，某人说的某句话信息量很大，具体在信息论中，其实指的是他说的这句话消除的不确定性多。 阅读全文
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posted @ 2017-05-16 22:37
詹晴天
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