02 2021 档案
机器学习--cost function
摘要:常见的代价函数代价函数(cost fuction,也称损失函数或优化目标)是出现在监督学习模型中,在已知的标签y的情况下,根据h(x)得到的预测值计算学习算法要到达真实情况所需要付出的代价P. S. 不熟悉常见监督学习模型可以看吴恩达机器学习系列课程笔记——监督学习常见模型通过最小化代价函数可以得到 阅读全文
posted @ 2021-02-25 15:19 清明-心若淡定 阅读(622) 评论(0) 推荐(0)
Octave快速入门
摘要:在学习机器学习的过程中,免不了要跟MATLAB、Octave打交道,这两个工具都可以帮助我们很好的解决数值计算问题,两者的语法也非常接近。 Octave是一个完全开源免费的软件,无论是Windows还是Mac环境都可以在官网下载安装包直接安装,非常方便 安装 下载链接 https://ftp.gnu 阅读全文
posted @ 2021-02-22 15:43 清明-心若淡定 阅读(2963) 评论(1) 推荐(0)
机器学习笔记(1)---定义
摘要:Machine Learning definition 1) Arthur Samuel(1959 跳棋游戏)给出的定义: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly progra 阅读全文
posted @ 2021-02-22 10:26 清明-心若淡定 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
机器学习---聚类算法
摘要:代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Sep 21 15:37:26 2018 @author: zhen """ from PIL import Image import numpy as np from sklearn.cluster i 阅读全文
posted @ 2021-02-20 16:23 清明-心若淡定 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
机器学习解决问题的框架
摘要:机器学习解决问题的框架 确定目标 业务需求 确定目标 数据 收集数据 特征工程 数据预处理,提取特征(数据清洗,数据整合。。。) 训练模型 定义模型 定义损失函数 优化算法 模型评估 交叉验证 效果评估 阅读全文
posted @ 2021-02-20 13:21 清明-心若淡定 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
17个机器学习的常用算法!
摘要:17个机器学习的常用算法! 来源:博客园 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法 阅读全文
posted @ 2021-02-19 09:57 清明-心若淡定 阅读(2964) 评论(0) 推荐(0)
机器学习---理论篇
摘要:什么是机器学习? 利用计算机从历史数据中找出规律,并把这些规律用到对未来不确定场景的决策 从数据中寻找规律 用模型刻画(拟合)规律)函数--》函数曲线--》拟合 机器学习发展的原动力 从历史数据中找出规律,把这些规律用到对未来自动做出决定。 用数据代替expert 经济驱动,数据变现 业务系统发展的 阅读全文
posted @ 2021-02-18 15:19 清明-心若淡定 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
golang 调用cmd执行EXE
摘要:package main import ( "bufio" "fmt" "io" "log" "os" "os/exec" // "strings" ) func checkExe2(exeAdress string) { cmd := exec.Command("cmd.exe", "/c", " 阅读全文
posted @ 2021-02-09 09:09 清明-心若淡定 阅读(2141) 评论(0) 推荐(0)