摘要：
布隆过滤器 1、布隆过滤器的介绍 Bloom Filter（布隆过滤器） (1)它实际上是一个很长的二进制向量(字节数组)和一系列随机映射函数。 (2)布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 (3)它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 在计算 阅读全文
posted @ 2022-03-01 22:35
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摘要：
HBase过滤器及其代码示例 HBase 的基本 API，包括增、删、改、查等。 增、删都是相对简单的操作，与传统的 RDBMS 相比，这里的查询操作略显苍白， 只能根据特性的行键进行查询（Get）或者根据行键的范围来查询（Scan）。 HBase 不仅提供了这些简单的查询，而且提供了更加高级的过滤 阅读全文
posted @ 2022-03-01 21:53
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摘要：
Hive整合HBase(操作HBase中的数据) # Hive整合HBase，必须建立外部表 #在Hive建立外部表 create external table students_hbase ( id string, name string, age string, gender string, c 阅读全文
posted @ 2022-03-01 16:58
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摘要：
HBase架构及其读写流程 详解图 阅读全文
posted @ 2022-03-01 16:00
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摘要：
HBase特点、数据模型概念、Region分裂策略、Compaction合并 一、HBase的特点 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列族（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。 稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 无模式（no Schem 阅读全文
posted @ 2022-03-01 15:39
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