使用Prometheus和Grafana做服务指标监控可视化

Grafana安装

首先，确保系统版本是最新的

 

dnf update

　　

添加官方的Grafana存储库

sudo nano /etc/yum.repos.d/grafana.repo

　　

[grafana]
name=grafana
baseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpm
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt

 

安装最新版本的Grafana

sudo dnf update
sudo dnf install grafana

　　

启动Grafana服务

sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server

　　

查看

http://175.24.228.127:3000/

 

Prometheus安装

下载linux版的安装包

https://prometheus.io/download/

　　

解压

tar xvfz prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz

　　

启动Prometheus

./prometheus --config.file=prometheus.yml

　　

Prometheus的数据源配置

Add Data Source >> prometheus

　　

 

使用Prometheus和Grafana做服务器监控可视化

服务器指标监控Exporter可以从我们的Linux服务器中采集到一些关键指标用于可视化。

 

从官网下载该Exporter

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.1/node_exporter-1.1.1.linux-amd64.tar.gz

tar xvfz node_exporter-1.1.1.linux-amd64.tar.gz

　　

启动Exporter

cd node_exporter-1.1.1.linux-amd64

./node_exporter

　　

我们可以访问下/metrics路径，看看能否正常获取到服务器指标：

http://175.24.228.127:9100/metrics

　　

 

将Exporter的端口添加进Prometheus的配置

vi prometheus.yml

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "server"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]

　　

修改配置完成后，对Prometheus进行重启

 

./prometheus --config.file=prometheus.yml &

　　

配置Grafana面板从而可视化指标

+ >> Import >> 输入dashboard ID：1860

　　

 

数据源选择Prometheus。可以看到可视化页面：

该界面展示的就是我的服务器的指标监控数据了。