2017年7月15日
cmake时选择的VS生成器
摘要： 运行cmake help 在得到的输出中可以得到下面的结果： 阅读全文
posted @ 2017-07-15 19:46 三门曾经 阅读(1444) 评论(0) 推荐(0) 编辑
mysql更改密码
摘要： mysql command line client输入密码以后闪退问题的解决： 网上搜到的解决办法（my.ini文件之类的修改对我都没有起到作用）。。 所以觉得是自己密码的问题，因为许久不用这个软件了，我这个小内存的脑袋记错密码很正常的（允悲）。 下面是亲试的修改密码的方法，完成了修改。 1. 打开 阅读全文
posted @ 2017-07-15 15:52 三门曾经 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
vs2015卸载、vs2008安装Visual Assist x
摘要： 卸载2015 "参考博文" 1. 手动卸载VS2015的主要部分： win10系统： 控制面板 程序和功能 Microsoft Visual Studio 2015 更改卸载 2. 下载工具并解压 在 "github" 下载。 3. 管理员权限运行，并输入y，等待完成。 安装2008的Visual 阅读全文
posted @ 2017-07-15 13:58 三门曾经 阅读(1827) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年7月11日
GBRT(GBDT)(MART)(Tree Net)(Tree link)
摘要： 源于 "博客" GBRT（梯度提升回归树）有好多名字，标题全是它的别名。 它是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，所有树的结论累加起来得到最终结果。在被提出之初与SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。 主要由三个概念组成：回归决策树Regression Decistion Tree（即DT)，梯 阅读全文
posted @ 2017-07-11 22:19 三门曾经 阅读(2863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
K均值聚类
摘要： 基本K均值聚类 "基本思路" 包含python实现代码。 首先选择K个初始质心（集合中所有点度量值的均值），K值为期望得到的簇的个数，大小自己定；将每个点指派到最近的质心，点与点之间的距离通过两点对应度量值差的绝对值进行度量，然后根据指派到簇的点，更新每个簇的质心，重复指派和更新，知道簇不再发生变化 阅读全文
posted @ 2017-07-11 16:39 三门曾经 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年6月28日
粒子滤波
摘要： 本文来自 "百度文档" 还有一篇比较好的 "博文" 1. 粒子滤波理论 粒子滤波通过非参数化的蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟方法来实现递推贝叶斯滤波，适用于任何能用状态空间模型描述的非线性系统，精度可以逼近最优估计。 1.1. 贝叶斯滤波 动态系统的目标跟踪问题可以通过下图的状态空间模型来描 阅读全文
posted @ 2017-06-28 22:36 三门曾经 阅读(6826) 评论(2) 推荐(0) 编辑
2017年6月24日
html学习
摘要： 1. div网页布局 先码上代码部分： 用火狐打开显示结果如下： 2. 实战首页(只是布局部分) 用火狐打开得到页面布局： 注：此处应用了盒模型中margin，有margin top、margin right、margin button、margin left，顺时针方向，依次为上边距、右边距、下边 阅读全文
posted @ 2017-06-24 21:52 三门曾经 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年6月22日
调试R代码中出现的常用的函数
摘要： 1. 字符串连接函数 paste的一般使用格式为： paste(..., sep = " ", collapse = NULL) ...表示一个或多个R可以被转化为字符型的对象；sep表示分隔符，默认为空格；collapse可选，如果不指定值，那么函数paste的返回值是自变量之间通过sep指定的分 阅读全文
posted @ 2017-06-22 20:35 三门曾经 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年6月17日
概率图模型一：隐马尔可夫模型
摘要： 两个基本假设： 1. 齐次马尔科夫假设：隐藏的马尔科夫链在任意时刻的状态只依赖于前一时刻的状态，与其他时刻的状态及观测无关，也与时刻无关。 2. 观测独立性假设：任意时刻的观测只依赖于该时刻的马尔科夫链状态，与其他观测及状态无关。 公式部分总是整不好，就不写了。参考 "相国大人的博客" 跑了一下博客 阅读全文
posted @ 2017-06-17 22:55 三门曾经 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
文本分类之六分类结果评估
摘要： 机器学习领域的算法评估有三个基本的指标。 1. 召回率（Recall Rate，也叫查全率）：是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。 召回率=系统检索到的相关文档数/系统所有相关文档的总数 2. 准确率（Precision，也称为精度）：是检索出的相关文档数 阅读全文
posted @ 2017-06-17 15:46 三门曾经 阅读(2263) 评论(0) 推荐(0) 编辑