07 2017 档案

预测模型
摘要：1. RIMA模型 全称自回归移动平均模型，也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序列 预测的模型。 优点 ：模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助外生变量。 缺点 ： 要求时序数据是稳定的，或者通过差分化后是稳定的。 本质上只能捕捉 阅读全文
posted @ 2017-07-25 20:30 三门曾经 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0)
mysql出现ERROR 1366 (HY000):的解决办法
摘要：今天向新建的表中添加内容，出现以下错误： 在网上找到了解决方法，亲测有效。 出错原因：检查数据库此字段的字符集与整理字符集是否与SQL语句传递数据的字符集相同；不相同则会引发MySQL1366错误。 解决方法： 将想要插入的内容插入以后，得到想要的表： 阅读全文
posted @ 2017-07-22 10:48 三门曾经 阅读(44088) 评论(0) 推荐(2)
R语言可视化--颜色
摘要：RColorBrewer包 三类调色板：sequential / diverging / qualitative 调色板的信息可以与colorRamp / colorRampPalette结合使用 1. 从一个极端到另一个极端，慢慢过渡呈现顺序 2. 两边的颜色比较亮，中间的颜色比较暗，适合凸显处在 阅读全文
posted @ 2017-07-21 20:23 三门曾经 阅读(18375) 评论(0) 推荐(0)
R语言可视化--ggplot函数
摘要：上一篇说了qplot函数，现在说一下ggplot函数 本身不能实现，需要添加层才可以。ggplot2的核心函数 阅读全文
posted @ 2017-07-19 13:07 三门曾经 阅读(26067) 评论(0) 推荐(0)
R语言可视化--qplot函数
摘要：ggplot绘图系统 使用动词名词形容词构造句子的过程，将数据映射到美学属性上的过程，由层组成 绘图函数 qplot() ：参数包括美学属性、几何体、面、统计、坐标系、主题这些层次。 ggplot() ：本身不能实现，需要添加层才可以。 以上这些都是向qplot函数传入两个变量，所以系统默认的是做散 阅读全文
posted @ 2017-07-19 11:23 三门曾经 阅读(2682) 评论(0) 推荐(0)
R语言可视化二
摘要：Lattice绘图系统 Lattice包： xyplot（散点图）/ bwplot / histrogram（柱状图）/ stripplot / dotplot（点图） 格式：xyplot（y~x | f g , data）即：（公式 (因变量 ， 自变量 | 分类变量) ， 数据） panel函数 阅读全文
posted @ 2017-07-19 10:17 三门曾经 阅读(1561) 评论(0) 推荐(0)
卡尔曼滤波
摘要：引入一个离散控制的系统，可以用一个线性随机微分方程来描述： X(k) = A X(k 1) + B U(k) +W(k) 再加上系统的观测方程： Z(k) = H X(k) + V(k) 其中，X(k)是k时刻的系统状态，U(k)是k时刻对系统的控制量，A和B是系统的参数，Z(k)是k时刻的测量值。 阅读全文
posted @ 2017-07-17 21:57 三门曾经 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
高斯马尔科夫随机场
摘要：马尔科夫随机场（MRF）模型是一种描述图形结构的概率模型，是一种较好的描述纹理的方法。它是建立在MRF模型和Bayes估计的基础上，按照统计决策和估计理论中的最优准则确定问题的解。其突出的特点是通过适当定义的邻域系统引入结构信息，提供了一种一般用来表达空间上相关随机变量之间相互作用的模型，由此所生成 阅读全文
posted @ 2017-07-17 20:32 三门曾经 阅读(3087) 评论(0) 推荐(0)
R语言的可视化
摘要：1. 完整的数据分析流程 定义研究问题 定义理想数据集 确定能够获取什么数据 清理数据 2. 变量的类型： 数值变量（可进行加减乘除运算）：连续（可在给定区间取任意数值）、离散（给定集合内不连续取值） 分类变量（取值空间有限，不能进行运算）：有序（顺序有意义）、无序（不可比较） 1. 数值变量特征和 阅读全文
posted @ 2017-07-17 11:17 三门曾经 阅读(3573) 评论(1) 推荐(0)
cmake时选择的VS生成器
摘要：运行cmake help 在得到的输出中可以得到下面的结果： 阅读全文
posted @ 2017-07-15 19:46 三门曾经 阅读(1454) 评论(0) 推荐(0)
mysql更改密码
摘要：mysql command line client输入密码以后闪退问题的解决： 网上搜到的解决办法（my.ini文件之类的修改对我都没有起到作用）。。 所以觉得是自己密码的问题，因为许久不用这个软件了，我这个小内存的脑袋记错密码很正常的（允悲）。 下面是亲试的修改密码的方法，完成了修改。 1. 打开 阅读全文
posted @ 2017-07-15 15:52 三门曾经 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
vs2015卸载、vs2008安装Visual Assist x
摘要：卸载2015 "参考博文" 1. 手动卸载VS2015的主要部分： win10系统： 控制面板 程序和功能 Microsoft Visual Studio 2015 更改卸载 2. 下载工具并解压 在 "github" 下载。 3. 管理员权限运行，并输入y，等待完成。 安装2008的Visual 阅读全文
posted @ 2017-07-15 13:58 三门曾经 阅读(1990) 评论(0) 推荐(0)
GBRT(GBDT)(MART)(Tree Net)(Tree link)
摘要：源于 "博客" GBRT（梯度提升回归树）有好多名字，标题全是它的别名。 它是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，所有树的结论累加起来得到最终结果。在被提出之初与SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。 主要由三个概念组成：回归决策树Regression Decistion Tree（即DT)，梯 阅读全文
posted @ 2017-07-11 22:19 三门曾经 阅读(3153) 评论(0) 推荐(0)
K均值聚类
摘要：基本K均值聚类 "基本思路" 包含python实现代码。 首先选择K个初始质心（集合中所有点度量值的均值），K值为期望得到的簇的个数，大小自己定；将每个点指派到最近的质心，点与点之间的距离通过两点对应度量值差的绝对值进行度量，然后根据指派到簇的点，更新每个簇的质心，重复指派和更新，知道簇不再发生变化 阅读全文
posted @ 2017-07-11 16:39 三门曾经 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)