摘要：
1.mysql准备接受数据的数据库 2.hive准备待传输的数据 3.sqoop进行数据传输 4.mysql查看传输结果 阅读全文
摘要：
1.准备本地txt文件 2.启动hadoop，启动hive 3.创建数据库，创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计 1.准备电子书或其它大的文本文件 2.将文本文件上传到HDFS上 阅读全文
摘要：
必做 1.词频统计 下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中 编写map与reduce函数 本地测试map与reduce 将文本数据上传至HDFS上 用hadoop streaming提交任务 查看运行结果 计算结果取回到本地 阅读全文
摘要：
本地文件系统创建一个文件，输入带姓名学号信息。 查看新建文件所在目录 查看新建文件内容 将此文件上传到HDFS文件系统上的用户目录 HDFS上查看相应目录 HDFS上查看文件内容 HDFS上查看文件大小 删除本地1步骤创建的文件 将HDFS上的文件下载到本地 查看本地文件目录 阅读全文
摘要：
**创建姓名缩写数据库，创建学生数据表，输入自己的学号姓名信息，截图上传作业 阅读全文
摘要：
1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型 用户量：截止2020年1月，以国内移动互联网DAU计（不去重），腾讯系坐拥18.4亿用户，阿里系7.7亿用户，百度系5.9亿用户，头条系5.1亿用户，快手系2.3亿用户。 时长：截止2020年1月，以用户移动互联网月使用时长计，腾讯系676亿小时 阅读全文