摘要： Python语言规范 ============== Lint tip 对你的代码运行pylint 定义: pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具. 对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的 阅读全文

摘要： Python风格规范 ============== 分号 tip 不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行. 行长度 tip 每行不超过80个字符 例外: 1. 长的导入模块语句 2. 注释里的URL 不要使用反斜杠连接行. Python会将 "圆括号,中括号和花括号中的行隐式的连接起来 阅读全文

摘要： GBM如何调参：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/02/complete-guide-parameter-tuning-gradient-boosting-gbm-python/ XGBoost 应该如何调参：https://www.analytic 阅读全文

摘要： 1.输入一棵 二元查找树 ，将该二元查找树转换成一个排序的 双向链表 。要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 转换成双向链表:4=6=8=10=12=14=16。 思路：利用递归的思想求解，分别调整某结点的左右子树，调整完后，将该结点的左指针指向左子树的最大节点，右指针指向右子树的最小节点。 阅读全文

摘要： 深度学习在图像语义分割中的应用 本文主要分为三个部分： 1. 图像的语义分割问题是什么 2. 分割方法的概述 3. 对语义分割方面有代表性的论文的总结 什么是图像的语义分割？ 在计算机视觉领域，分割、检测、识别、跟踪这几个问题是紧密相连的。不同于传统的基于灰度、颜色、纹理和形状等特征的图像分割问题， 阅读全文

摘要： YOLO（You Only Look Once） "论文" 近些年，R CNN等基于深度学习目标检测方法，大大提高了检测精度和检测速度。 例如在Pascal VOC数据集上Faster R CNN的mAP达到了73.2。而YOLO和SSD在达到较高的检测精度的同时，检测速度都在40FPS以上。这里主 阅读全文

摘要： Python logging记录日志 调试的几种方法： 使用 在控制台上输出 使用 断言 使用 模块 logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志,（当然也能利用日志调试程序）。 与使用print()相比，logging有以下的优势： 你可以控制消息的级别，过滤掉那些并不重要的消息。 你可决 阅读全文

摘要： \ include 与\ include " " \ include ：直接到系统指定的目录中去找头文件。 \ include " " ：先在源文件所在文件夹寻找，再到系统指定的目录中去找头文件。 gcc 常用命令 GCC是GNU C Compiler 的简写，GCC现在已经支持多种语言的编译，是开 阅读全文

摘要： 目标检测之单步检测(Single Shot detectors) 前言 像RCNN，fast RCNN,faster RCNN，这类检测方法都需要先通过一些方法得到候选区域，然后对这些候选区使用高质量的分类器进行分类。这类方法的检测准确率比较高但是计算开销非常大，不利于实时检测和嵌入式等设备。 另一 阅读全文

摘要： RCNN: 1. 候选区生成(Selective Search)。 1. 分割成2000左右的候选小区域 2. 合并规则：颜色、纹理相近，尺度均匀，合并后形状规则 2. 特征提取。 1. 归一候选区尺寸为227×227，归一方法。 2. 使用在imageNet上的分类网络作为预训练网络，预训练网络输 阅读全文