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2017年5月29日
卷积神经网络中的反向传播
摘要: 卷积神经网络中的反向传播 反向传播是梯度下降法在神经网络中应用,反向传播算法让神经网络的训练成为来可能。 首先要弄清一点,神经网络的训练过程就是求出一组较好的网络权值的过程。反向传播的直观解释就是先用当前网络的权值计算结果,然后根据计算结果和真实结果的差值来更新网络的权值,使得计算结果和真实结果的差
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posted @ 2017-05-29 16:57 机器狗mo
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