摘要： 特征处理和特征选择 统计特征 加减平均：与均值进行比较。 分位线：处于前百分之几。 次序：排在第几位。 比例：类目占比。 购物推荐中的特征处理示例： 1. 加入购物车时间距当前的天数。 用户商品统计特征 2. 排除30天内从没买过商品的用户。 数据清洗 3. 在购物车里的商品，哪些会买，哪些不会买。 阅读全文

摘要： 生成模型 假设训练集是（$x_{i},y_{i}$）,i=1,2,3,...,N，对新输入的$x$，要求对应的$y$是什么。 判别模型是指求条件概率分布$P(y|x)$或者$y=f(x)$,而生成模型需要先求联合分布$P(x,y)$。对二分类来说，由贝叶斯公式，给一个$x$,它属于$C_{1}$的概 阅读全文