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机器狗mo
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2017年4月2日
用tensorflow构建神经网络学习简单函数
摘要: 目标是学习$y=2x+3$ 建立一个5层的神经网络,用平方误差作为损失函数。 代码如下: 结果: 可以看出在训练集上loss不断减小,最后下降到0.00354737,而在测试集上loss也在0.003左右。 由于参数是随机设置的,有时候可能陷入局部最优中,多运行几次可以减少陷入局部最优的概率。 将优
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posted @ 2017-04-02 21:43 机器狗mo
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