摘要： 线性回归 当数据为一维时： 根据训练数据（$x_{i},y_{i}$），想要学得线性方程：$y=wx+b$，对新输入的$x_{j}$，能够输出$y_{j}$的预测值。 目标函数（均方误差最小化）：$$(w^ ,b^ )=\underset{(w,b)}{\arg min}l(w,b)=\unders 阅读全文