摘要： bias–variance tradeoff 通过机器学习，我们可以从历史数据学到一个$f$，使得对新的数据$x$，可以利用学到的$f$得到输出值$f(x)$。设我们不知道的真实的$f$为$\overline{f}$，我们从数据中学到的$f$为$f^{ }$，实际上$f^{ }$是$\overlin 阅读全文