摘要： 谱聚类 谱聚类概括的说是基于图论的聚类方法，通过样本矩阵的拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类。 谱聚类的想法是将图划分成若干子图，要求同一个子图的点相似度高，不同子图的点相似度低。 顺便复习一下相似度（距离）的度量公式： 闵可夫斯基距离MinKowski(欧氏距离)：$dist(X,Y)=\left ( 阅读全文

摘要： LR（对数几率回归） 函数为$y=f(x)=\frac{1}{1+e^{ (w^{T}x+b)}}$。 由于输出的是概率值$p(y=1|x)=\frac{e^{w^{T}x+b}}{1+e^{w^{T}x+b}},p(y=0|x)=\frac{1}{1+e^{w^{T}x+b}}$，所以求解使用极大 阅读全文