03 2017 档案

tensorflow feed_dict()
摘要：总结，feed_dict仅在调用相关操作范围内有效，相当于临时值，调用结束后失效，使用assign相关操作能更改内部值。 阅读全文
posted @ 2017-03-29 14:43 机器狗mo 阅读(1446) 评论(0) 推荐(0)
形象解释各种卷积算法（Convolution animations）
摘要：来源：https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic 阅读全文
posted @ 2017-03-20 14:00 机器狗mo 阅读(678) 评论(0) 推荐(0)
剑指offer
摘要：剑指offer 二维数组中的查找 题目描述 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 python 解答代码： # -*- coding:utf-8 -*- class So 阅读全文
posted @ 2017-03-19 19:38 机器狗mo 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
python 英文分词
摘要：做kaggle的quora比赛需要用Python处理英文 首先分词 sentence = "At eight o'clock on Thursday morning Arthur didn't feel very good."tokens = nltk.word_tokenize(sentence) 阅读全文
posted @ 2017-03-17 20:39 机器狗mo 阅读(7090) 评论(0) 推荐(0)
python 更改pip源
摘要：用pip安装依赖包时默认访问https://pypi.Python.org/simple/，但是经常出现不稳定以及访问速度非常慢的情况，国内厂商提供的pipy镜像目前可用的有： http://pypi.douban.com/ 豆瓣 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/si 阅读全文
posted @ 2017-03-16 17:31 机器狗mo
ubuntu 16.04 anaconda 4.2.0 安装tensorflow 报错
摘要：ubuntu 16.04 anaconda 4.2.0 安装tensorflow 报错。 安装pyenv后，在pyenv环境内安装 anaconda，然后再安装tensorflow不再报错，比较奇怪，记录一下，有时间看看是怎么回事。 阅读全文
posted @ 2017-03-07 15:13 机器狗mo 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
快速排序QuickSort
摘要：分析： 递归3要点： 1、子问题是什么？子问题输入？子问题输出？ 2、返回条件是什么？ 3、当前层要做什么？ 子问题：分治思想，不断缩小问题规模。 返回条件：问题规模减小到0 当前层：要找到一个元素，使左边的元素比它大，右边的元素比它小。 由于原问题的输入参数没有位置参数，所以需要编写帮助函数，传入 阅读全文
posted @ 2017-03-04 16:19 机器狗mo 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
从数组中找到topK的元素（序号）
摘要：问题： 在n个数中找出最大的k个数。 多次求min()或求max() 最简单的方法是对大小为k的数组进行n次求min计算（或者对大小为n的数组进行k次求max计算）最后能够找出最大k个数。复杂度是O(nk)。 代码： 使用小根堆 维护一个大小为k的小根堆，从头到尾扫描n个数，如果当前数比堆顶大，替换 阅读全文
posted @ 2017-03-02 17:01 机器狗mo 阅读(4765) 评论(0) 推荐(1)
tensorflow MNIST Convolutional Neural Network
摘要：tensorflow MNIST Convolutional Neural Network MNIST CNN 包含的几个部分： Weight Initialization Convolution and Pooling Convolution layer Fully connected layer 阅读全文
posted @ 2017-03-02 15:22 机器狗mo 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
Ubuntu下安装spark
摘要：方法一： jps 查看Java 包 sudo apt-get install openjdk** sudo apt-get install scala 选择安装源然后 sudo wget 下载链接 sudo tar xf sprak*** cd sprk** sudo ./bin/pyspark ( 阅读全文
posted @ 2017-03-01 13:51 机器狗mo 阅读(1011) 评论(0) 推荐(0)