.NET性能优化方面的总结
一、 SqlDataRead和Dataset的选择
Sqldataread优点：读取数据非常快。如果对返回的数据不需做大量处理的情况下，建议使用SqlDataReader，其性能要
比datset好很多。缺点：直到数据读完才可close掉于数据库的连接 。(SqlDataReader 读数据是快速向前的。
SqlDataReader 类提供了一种读取从 SQL Server 数据库检索的只进数据流的方法。它使用 SQL Server 的本机网络数据传
输格式从数据库连接直接读取数据。DataReader需及时显式的close。可及时的释放对数据的连接。)
Dataset是把数据读出，缓存在内存中。缺点：对内存的占用较高。如果对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些
可以减少对数据库的连接操作。优点：只需连接一次就可close于数据库的连接。
一般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合适.对
SqlDataReader和Dataset的选择取决于程序功能的实现。
二、 ExecuteNonQuery和ExecuteScalar
对数据的更新不需要返回结果集，建议使用ExecuteNonQuery。由于不返回结果集可省掉网络数据传输。它仅仅返回受
影响的行数。如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销比较小。
ExecuteScalar它只返回结果集中第一行的第一列。使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值（例如id号）。与使
用 ExecuteReader 方法， 返回的数据执行生成单个值所需的操作相比，此操作需要的代码较少。
只需更新数据用ExecuteNonQuery.单个值的查询使用ExecuteScalar 。
数据绑定的选择
三、 数据的绑定DataBinder
一般的绑定方法<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %> 用DataBinder.eval 绑定不必关心数据来源
(Dataread或dataset)。不必关心数据的类型eval会把这个数据对象转换为一个字符串。在底层绑定做了很多工作，使用了反
射性能。正因为使用方便了，但却影响了数据性能。
来看下<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>。当于dataset绑定时，DataItem其实式一个
DataRowView（如果绑定的是一个数据读取器（dataread）它就是一个IdataRecord。）因此直接转换成DataRowView的话
，将会给性能带来很大提升。.
<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名") %>
对数据的绑定建议使用<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名") %>。数据量大的时候可提高几百倍
的速度。使用时注意2方面：1.需在页面添加<%@ Import namespace="System.Data"%>.2.注意字段名的大小写（要特别注
意）。如果和查询的不一致，在某些情况下会导致比<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>还要慢。如果
想进一步提高速度，可采用<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row(0) %>的方法。不过其可读性不高。
以上的是vb.net的写法。在c#中：<@% ((DataRowView)Container.DataItem)["字段名"] %>
一、 应用Ado.net的一些思考原则
1. 根据数据使用的方式来设计数据访问层
2. 缓存数据，避免不必要的操作
3. 使用服务帐户进行连接
4. 必要时申请，尽早释放
5. 关闭可关闭的资源
6. 减少往返
7. 仅返回需要的数据
8. 选择适当的事务类型
9. 使用存储过程
二、 Connection
数据库连接是一种共享资源，并且打开和关闭的开销较大。Ado.net默认启用了连接池机制，关闭连接不会真的关闭物理
连接，而只是把连接放回到连接池中。因为池中共享的连接资源始终是有限的，如果在使用连接后不尽快关闭连接，
那么就有可能导致申请连接的线程被阻塞住，影响整个系统的性能表现。
1、在方法中打开和关闭连接
这个原则有几层含义：
1）主要目的是为了做到必要时申请和尽早释放
2）不要在类的构造函数中打开连接、在析构函数中释放连接。因为这将依赖于垃圾回收，而垃圾回收只受内存影响，
回收时机不定
3）不要在方法之间传递连接，这往往导致连接保持打开的时间过长
