摘要:
由于研发需要公司购入了一台Surface RT,今天拿到后玩了玩,发点牢骚。先说硬件,Surface RT的配置还是不错的,T30 双核处理器,2GB内存,在使用过程中感觉非常流畅。自从开始买了iPad以后,再使用其他平板,不管是使用了Win7的Windows Tablet还是Android平板,都能很明显地感受到用户体验上的差距。但在微软此次发布的Surface上却没有这种感觉,不得不说微软在设计上还是下了一番功夫的。很多人可能会不太习惯Win8 Metro/Desktop分离的模式,但我自己很早的时候就在PC上试用了WIn8,早就熟悉了这样的模式,因此使用起来非常顺手。这里也提醒一下各位还
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posted @ 2012-10-29 21:14
saintbird
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已经很久不写图像处理方面的博文了,主要是现在已经转战android了。SURF是我无意中看到的一篇论文,是SIFT的优化算法,速度更快。看到我的评论有不少都是搞图像的同学留下的,特意MARK一下,有兴趣的朋友可以自己Google下。
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posted @ 2012-02-29 23:48
saintbird
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有这样一堆数据,基本格式是这样的:Group 1Class 1 - 984 PointsPoint 1y: 346.102652 x: 140.217103 scale: 51.539823 orientation: -0.980912Descriptor:128 dimensions.0 2 0 0 3 105 38 2 62 5 1 0 0 22 53 159 159 0 0 0 0 0 3...
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posted @ 2009-02-24 11:07
saintbird
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这类文章放在首页不知是否合适,不合适的话稍后会自行撤下。写这篇文章的目的并不是为了向大家推荐一款软件,只是想说明作为一名程序员,只要改变一下思路我们可以在很多地方发挥自己的专业优势,而不仅仅是通过闲暇之余帮MM杀杀毒,装装系统来表现自己的专业和与众不同;其次,希望通过分享的形式总结自己,如果同时还能对一两位朋友有点用处的话,那就更加欣慰了。
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posted @ 2008-12-10 16:17
saintbird
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最近一直在做数字图像处理方面的项目,感觉有必要将相关的知识整理一下。 标题取得很大,图像工程其实是一个很广泛的概念,包含了图像处理、图像分析、图像理解三个层次,目前参与的项目主要与图像处理与分析相关,图像理解方面的东西了解还不是很多,希望以后能有更多深入的机会。 图像工程的三个层次: 图像处理: 图像分析: 图像理解:
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posted @ 2008-12-02 13:01
saintbird
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正在做一个基于内容的图像检索项目,客户要求可以让用户提取图片上的任意形状的子图作为输入。为了实现这个功能,花了不少精力,中间绕了不少圈子。现在问题总算解决了,把主要的思路记录一下,希望能帮到有同样需求的朋友。 由于这个项目使用了第三方的开源图像库opencv,所以这个功能也是借助opencv来实现的。 首先需要解决的是在图片中绘制曲线的问题,思路很简单,只需要响应鼠标事件通过描点、连线的方式就可以...
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posted @ 2008-10-27 17:55
saintbird
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SIFT算法的介绍参见:SIFT算法学习小记 前面有朋友问到Sift特征点的提取方法,这里简单做个介绍。作为一种匹配能力较强的局部描述算子,SIFT算法的实现相当复杂,但从软件开发的角度来说,只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David Lowe这个大牛,不但提供了一种强悍的特征匹配算法,还给出了C++的实现代码,后来有人用C#实现了这个算法,需要的朋友可到网上自行下载。 关键函...
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posted @ 2008-10-27 17:26
saintbird
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最近一直在做数字图像处理方面的项目,其中基于内容的图像搜索是自己最感兴趣的一个方向,项目还在进行中,今天先对之前的工作做一个小结。 提到基于内容的图像搜索,就不能不提基于文本的图像搜索。 当前几乎所有的商用图像搜索引擎如Google、百度、雅虎等都是采用基于文本的检索方式,这种方式存在很大的弊端:首先图像一般都具有丰富的细节和它的引申意义,这是难以用文字描述出来的,仅靠几个关键字或简单的注释是远远...
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posted @ 2008-10-07 12:27
saintbird
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前几天上传了一个自制的QQ找碴游戏的小工具,有部分朋友比较感兴趣,这里简单说一下原理。
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posted @ 2008-09-22 10:34
saintbird
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posted @ 2008-09-18 21:16
saintbird
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