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摘要: 借助hbase的读写思路做数仓 hbase读写速度快(与HDFS对比)是基于两方面: 1)用户写(入cache)和(cache)写入硬盘是异步的 2)有-root-和-meta-表,能够快速定位表的位置 => 成为物理化的标准索引 详见:https://www.cnblogs.com/saberto 阅读全文
posted @ 2020-12-08 22:22 PEAR2020 阅读(1009) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概念 压力测试:长时间(24小时),每小时很多用户访问很多次 负载测试:瞬间并发达到极限高峰,能不能顶住 二、实操 1)需要测试的接口为: 2)打开jmeter 3)配置访问参数 “测试计划”右键 => 添加 => 线程(用户)=> 线程组 如下:开1000个线程,每个线程每秒访问5次 “永远” 阅读全文
posted @ 2020-12-08 20:43 PEAR2020 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、pom 从插入redis数据需要转成JSON => 需要jackson的三个包! java操作redis => 使用Jedis <dependencies> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</arti 阅读全文
posted @ 2020-12-08 12:36 PEAR2020 阅读(817) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为什么最好为奇数个,是在以最大容错服务器个数的条件下,会节省资源! 比如,最大容错为2的情况下,对应的zookeeper服务数,奇数为5,而偶数为6,也就是6个zookeeper服务的情况下最多能宕掉2个服务, 所以从节约资源的角度看,没必要部署6(偶数)个zookeeper服务。 详细解释: zo 阅读全文
posted @ 2020-12-08 10:20 PEAR2020 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.顺序读写 kafka 顺序读写快 & hbase 随机读写快>>> kafka消息不断追加,可以充分利用磁盘的顺序读写性能 不需要硬盘磁头的寻道时间,只需要很少的扇区旋转时间,速度远快于随机 >>> hbase因为先找缓存,和HDFS比快 2.零拷贝 见:https://segmentfault 阅读全文
posted @ 2020-12-07 23:30 PEAR2020 阅读(553) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PASS (hash打散,加盐打散,md5打散) => 1)为了数据能有效分散在hadoop节点上 2)考虑怎么找?一般用md5,(姓名+身份证)两次hash,再hash法,能保证尽量分布 阅读全文
posted @ 2020-12-07 22:28 PEAR2020 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、选举制度 1.第一次选举:超 > 半数选举,判断leader的标准:myid 详细见:https://blog.csdn.net/weixin_43291055/article/details/95451357 2.宕机选举:每个zk:(myid,zxid) 只要超过半数的节点正常,集群就能正常 阅读全文
posted @ 2020-12-07 11:50 PEAR2020 阅读(1113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Apache Kafka 架构介绍 Kafka Components Apache Kafka API介绍 Apache Kafka Performance Kafka Producer和Consumer 一、架构介绍 二、KFK特性 三、KFK组件 (1)逻辑层面:Topic (2-1)物理层面: 阅读全文
posted @ 2020-12-06 12:04 PEAR2020 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。 阅读全文
posted @ 2020-12-04 14:11 PEAR2020 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、distinct与null的关系见链接 https://www.cnblogs.com/jasonlam/p/6619013.html distinct show 的时候不会出现null或none 二、distinct调优 use test; create table mytest(id int 阅读全文
posted @ 2020-12-03 09:53 PEAR2020 阅读(875) 评论(0) 推荐(0)
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