摘要: "TOC" 背景 在进行一项分类任务训练时,观察到验证集上的accuracy增加的同时,loss也在增加,因此产生了一些疑惑,对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前,先来回顾一下什么是交叉熵损失和准确率。 交叉熵损失函数 :交叉熵输出的是正确标签的似然对数,和准 阅读全文
posted @ 2020-04-25 10:35 saber1024 阅读(6191) 评论(1) 推荐(3)