2020年12月9日
机器学习之决策树（Decision Tree）
摘要： 1 引言 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。 决策树算法包 阅读全文
posted @ 2020-12-09 19:31 s1awwhy 阅读(7689) 评论(0) 推荐(0) 编辑