2020年12月5日
机器学习之特征选择（Feature Selection）
摘要： 1 引言 特征提取和特征选择作为机器学习的重点内容，可以将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题和特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征和创造特征来实现。要想学习特征选择必然要了解什么是特征提取和特征创造，得到数据的特征之后对特征进行精炼，这时候就要用到特征选择。本文主要介绍特征选择的三种 阅读全文
posted @ 2020-12-05 19:21 s1awwhy 阅读(10217) 评论(0) 推荐(2) 编辑