2015年4月20日
AdaBoost
摘要： AdaBoost是adaptive boosting的缩写，其运行过程如下：1.训练数据中得每个样本，并赋予其一个权重，这些权重构成了向量D。一开始，这些权重都初始化成相等值。2.首先再训练数据上训练出一个弱分类器并计算改分类器的错误率，然后在同一数据集上再次训练弱分类器。3.在分类器的第二次训练中... 阅读全文
posted @ 2015-04-20 17:18 dayday+up 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑