摘要: 随机梯度上升法--一次仅用一个样本点来更新回归系数(因为可以在新样本到来时对分类器进行增量式更新,因而属于在线学习算法)梯度上升法在每次更新回归系统时都需要遍历整个数据集,该方法在处理100个左右的数据集时尚可,但如果有数十亿样本和成千上万的特征,那么该方法的计算复杂度太高了。随机梯度上升算法伪代码... 阅读全文
posted @ 2015-01-20 17:57 dayday+up 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
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