摘要: 一. kubernetes中如何管理GPU AI基础设施变革: 2016年TensorFlow等框架兴起催生分布式训练需求 云原生场景下GPU管理的核心挑战: 设备隔离性(避免多容器争抢) 驱动兼容性(主机驱动 vs 容器内驱动) 资源可见性(调度器感知设备状态) 以 NVIDIA 的 GPU 设备 阅读全文
posted @ 2025-03-26 22:07 rxg456 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)