2025年3月8日
初识AI大模型的k8s和普通k8s差异
摘要： 一. 资源需求与硬件支持 AI大模型K8s： GPU密集型：需要大量GPU资源（如NVIDIA A100/H100），支持多卡并行（如NCCL通信）。 异构计算：可能集成TPU或其他AI加速芯片（如华为昇腾）。 高内存需求：大模型参数规模（如千亿级参数）需要大容量内存（如HBM）和高带宽。 显存优化 阅读全文
posted @ 2025-03-08 15:23 rxg456 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)