【转】zk和eureka的区别（CAP原则）

注册中心规则

每一个微服务启动的时候，都需要去注册中心注册（eureka或zookeeper或其他）

同类服务注册的服务名必须相同，不同类服务注册的服务名一定不能相同
（订单服务部署5台服务器，那么这5台微服务在注册中心中注册的服务名必须一致，例如ORDER）
（商品服务部署4台服务器，那么这4台微服务在注册中心中注册的服务名必须一致，例如GOODS）
（订单服务和商品服务注册的服务名一定不能相同，不能同为ORDER,也不能同为GOODS）
　　

作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。

1 Zookeeper保证CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

zookeeper原理
zookeeper也可以作为注册中心，用于服务治理（zookeeper还有其他用途，例如：分布式事务锁等）
每启动一个微服务，就会去zk中注册一个临时子节点，
例如：5台订单服务，4台商品服务
（5台订单服务在zk中的订单目录下创建的5个临时节点）
（4台商品服务在zk中的商品目录下创建的4个临时接点）

每当有一个服务down机，由于是临时接点，此节点会立即被删除，并通知订阅该服务的微服务更新服务列表
（zk上有watch，每当有节点更新，都会通知订阅该服务的微服务更新服务列表）

每当有一个新的微服务注册进来，就会在对应的目录下创建临时子节点，并通知订阅该服务的微服务更新服务列表
（zk上有watch，每当有节点更新，都会通知订阅该服务的微服务更新服务列表）

每个微服务30s向zk获取新的服务列表
　　

2 Eureka保证AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务 
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用) 
3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

因此， Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

eureka原理
每一个微服务中都有eureka client，用于服务的注册与发现
（服务的注册：把自己注册到eureka server） （服务的发现：从eureka server获取自己需要的服务列表）

每一个微服务启动的时候，都需要去eureka server注册 当A服务需要调用B服务时，
需要从eureka服务端获取B服务的服务列表，然后把列表缓存到本地，然后根据ribbon的客户端负载均衡规则，
从服务列表中取到一个B服务，然后去调用此B服务
当A服务下次再此调用B服务时，如果发现本地已经存储了B的服务列表，就不需要再从eureka服务端获取B服务列表，
直接根据ribbon的客户端负载均衡规则，从服务列表中取到一个B服务，然后去调用B服务 微服务，
默认每30秒，就会从eureka服务端获取一次最新的服务列表

如果某台微服务down机，或者添加了几台机器， 此时eureka server会通知订阅他的客户端，
并让客户端更新服务列表， 而且还会通知其他eureka server更新此信息 心跳检测，
微服务每30秒向eureka server发送心跳， eureka server若90s之内都没有收到某个客户端的心跳，
则认为此服务出了问题， 会从注册的服务列表中将其删除，并通知订阅它的客户端更新服务列表，
而且还会通知其他eureka server更新此信息

eureka server保护机制，通过打卡开关，可以让eureka server处于保护状态，
主要是用于某eureka server由于网络或其他原因，导致接收不到其他微服务的心跳，
此时不能盲目的将其他微服务从服务列表中删除。
具体规则：如果一段时间内，85%的服务都没有发送心跳，则此server进入保护状态，
此状态下，可以正常接受注册，可以正常提供查询服务，但是不与其他server同步信息，
也不会通知订阅它的客户端，这样就不会误杀其他微服务
　　

3. 总结
Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”，因为注册服务更重要的是可用性，我们可以接受短期内达不到一致性的状况。不过Eureka目前1.X版本的实现是基于servlet的java web应用，它的极限性能肯定会受到影响。期待正在开发之中的2.X版本能够从servlet中独立出来成为单独可部署执行的服务。

拓展：　
　　RDBMS:（MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库）遵循的原则是：ACID原则（A：原子性。C：一致性。I：独立性。D：持久性。）。

　　NoSql:（redis,Mogodb等非关系型数据库）遵循的原则是：CAP原则（C：强一致性。A:可用性。P：分区容错性）。

　　CAP：C：数据一致性。A：服务可用性。P：分区容错性（服务对网络分区故障的容错性）。

原文地址：

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