06 2020 档案
摘要:一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 本人电脑硬件相对落后,对运行虚拟机以及处理大量数据方面并不友好,因此我选择第二项kaggle分析数据项目:泰坦尼克号的生存预测。 二、实践方案 简要说明理由。 下载准备好数据集,使用训练数据集对模型行进行训
阅读全文
摘要:1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分
阅读全文
摘要:1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 三者联系: 三者区别: 人工智能比喻成的孩子大脑,机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程,而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。人工智能是目的,是结果;深度学习、机器学习是方法,是工具。 机器学习是人工智能的一种途径或子集,它强调“学习”
阅读全文

浙公网安备 33010602011771号