2020年11月20日
朴素贝叶斯
摘要： 1 概念 朴素贝叶斯是一种直接衡量标签和特征之间的概率关系的有监督学习算法，是一种专注分类的算法。朴素贝叶斯的算法根源是基于概率论和数理统计的贝叶斯理论。 如，求 \(P(Y=是|X_1=零下,X_2=一个月)\)。如果 \(P>0.5\) 则分类为“是”，否则为“否”。（实质是计算在同一个样本集下 阅读全文
posted @ 2020-11-20 17:25 woldcn 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)