润雨和AI基地

摘要： 本文提供了FastGPT及其相关大模型API的Docker私有化部署指南，旨在简化部署流程并降低设备配置要求。文章重点介绍了优化后的部署配置、推荐使用的部署容器以及部署步骤，确保用户能够在不影响FastGPT功能的前提下，以高效的资源利用实现快速部署。 1. **部署优化**：本文首先指出，为了在不影响FastGPT功能的基础上大幅降低部署的设备配置要求，仅需1c1h即可正常部署使用。官方要求的配置包括`pg`、`mongo`、`sandbox`、`fastgpt`、`mysql`、`oneapi`等。优化后的实际部署容器为`fastgpt`、`new-api`、`mongo`和`sandbox`，并且使用`pg`容器作为公共数据库以存储FastGPT的向量数据和new-api的数据。 2. **部署准备**：文章接下来详细说明了部署前的准备工作，需要提前配置好/docker环境，并下载配置文件`config.json`，这个文件暂时不用修改。创建`docker-compose.yml`编排文件，定义了服务、端口映射及网络设置，如将数据库端口映射到宿主机的12005端口。 3. 阅读全文