Django day07(聚合、分组、F、Q查询、查询优化、orm常见字段及参数)

目录

• 聚合查询
• 分组查询
• F与Q查询
  • F查询
  • Q查询
• ORM查询优化
  • only与defer
  • select_related与prefetch_related
• ORM常见字段
• 重要参数
• 事务操作
• orm执行原生sql
• 多对多三种创建方式

聚合查询

Mysql聚合函数：max\min\sum\count\avg

  from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count	'注意大写'
  res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),
                                        Min('price'),
                                        Sum('price'),
                                        Avg('price'),
                                        Count('pk'))
  print(res)
  # {'price__max': Decimal('5000.66'), 'price__min': Decimal('100.00'), 'price__sum': Decimal('14085.98'), 'price__avg': 1408.598, 'pk__count': 10}    

分组查询

ORM执行分组操作 如果报错 可能需要去修改sql_mode 移除only_full_group_by

1.统计每本书的作者个数
    res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
    print(res1)

2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
    res2 = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
    print(res2)
    
3.统计不止一个作者的图书
    res3 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title', 'author_num')
    print(res3)
    
4.统计每个作者出的书的总价格
    res4 = models.Author.objects.annotate(total_price=Sum('book__price')).values('name', 'total_price')
    print(res4)

'''上述操作均以表作为单位分组 若想以表中某个字段分组 通过.values().annotate()'''    
    models.Author.objects.values('age').annotate()

5.统计每个出版社主键值对应的书籍个数
    res5 = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id', 'book_num')
    print(res5)

F与Q查询

"""
当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null
	方式1
		IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)
	方式2
		IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
	方式3
		在迁移命令提示中直接给默认值
"""

F查询

当查询条件的左右两边的数据都需要表中的数据 可以使用F查询

1.查询库存大于销量的书籍
	from django.db.models import F
	res6 = models.Book.objects.filter(stock__gt=F('sales'))
        # print(res6)
    
2.将所有书的价格提升1000块
	res7 = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)

3.将所有书的名称后面加上_爆款后缀
        from django.db.models.functions import Concat
        from django.db.models import Value
        res8 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))

        res = models.Book.objects.filter(price__gt=20000,sales__gt=1000)
        filter()括号内多个条件默认时'and'关系 无法直接修改

Q查询

使用Q对象 就可以支持逻辑运算符

1.查询价格大于20000或者卖出大于1000的书籍
	from django.db.models import Q
	res9 = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=2000), Q(sales__gt=1000))     # 逗号表示and关系
	print(res9)

	res10 = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=2000) | Q(sales__gt=1000))   # 管道符表示or关系
	print(res10)

	res11 = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=2000))      # ~ not操作 取反
	print(res11)

Q对象进阶用法

filter(price=100)
filter('price'=100)
当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串
 
    q_obj = Q()
    q_obj.connector = 'or'  # 默认是and 可以改为or
    q_obj.children.append(('price__gt',20000))
    q_obj.children.append(('sales__gt',1000))
    res = models.Book.objects.filter(q_obj)

ORM查询优化

"""
在IT行业 针对数据库 需要尽量做 能不'麻烦'它就不'麻烦'它
"""
# 1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)
	光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行
# 2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)

only与defer

res = models.Book.objects.values('title','price')	# QuerySet 列表套字典	
'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''
for i in res:	# for循环取出单个字典
    # print(i.title)	行不通
    print(i.get('title'))	

only

res = models.Book.objects.only('title', 'price')	
# QuerySet 列表套对象 且对象内只含有title、price两个属性
for obj in res:
   print(obj.title)
   print(obj.price)
   print(obj.publish_time)
    """
    only会产生对象结果集 对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询
    但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询
    """

defer

res = models.Book.objects.defer('title','price')
for obj in res:
   print(obj.title)
   print(obj.price)
   print(obj.publish_time)
    """
    defer与only刚好相反 对象点括号内出现的字段会走数据库查询
    如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询
    """

select_related与prefetch_related

select_related

res = models.Book.objects.select_related('publish')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.publish.name)
        print(obj.publish.addr)
    """
    select_related括号内只能传一对一和一对多字段 不能传多对多字段
    效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中
    后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """

prefetch_related

res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.publish.name)
        print(obj.publish.addr)
    """
    将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """

ORM常见字段

AutoField()
	int auto_increment
CharField()
	必须提供max_length参数	对应的数据库中是varchar类型
IntegerField()
	int
DecimalField()
	decimal
DateField()
	date			auto_now   auto_now_add
DateTimeField()
	datetime		auto_now   auto_now_add
BigIntegerField()
	bigint
BooleanField()
	传布尔值 存0和1
TextField()
	存储大段文本
FileField()
	传文件自动保存到指定位置并存文件路径
EmailField()
	本质还是varchar类型 
 

# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):	# 固定写法
        return 'char(%s)' % self.max_length

重要参数

primary_key
max_length
verbose_name
null
default
max_digits
decimal_places
unique
db_index
auto_now
auto_now_add
choices
	用于可以被列举完全的数据
  	eg:性别 学历 工作经验 工作状态
      class User(models.Model):
          username = models.CharField(max_length=32)
          password = models.IntegerField()
          gender_choice = (
              (1,'男性'),
              (2,'女性'),
              (3,'变性')
          )
          gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
				user_obj.get_gender_display()  
        # 有对应关系就拿 没有还是本身
to
to_field
db_constraint
ps:外键字段中可能还会遇到related_name参数
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""

事务操作

MySQL事务:四大特性(ACID)
    原子性
    一致性
    独立性
    持久性
    start transcation;
    rollback;
    commit;
  
from django.db import transaction
    try:
        with transaction.atomic():
            pass
    except Exception:
        pass

orm执行原生sql

# 方式1
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  
cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
cursor.fetchone()

# 方式2
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )

多对多三种创建方式

# 全自动(常见)
      orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    
# 全手动(使用频率最低)
	优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
    class Book2Author(models.Model):
        book_id = models.ForeignKey(to='Book')
        author_id = models.ForeignKey(to='Author')
    
# 半自动(常见)
	正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用
  add\set\remove\clear四个方法
  
    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        authors = models.ManyToManyField(
      					 to='Author',
    					 through='Book2Author',  # 指定表
      					 through_fields=('book','author')  # 指定字段
    )
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        '''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
        books = models.ManyToManyField(
      					to='Author',
    					through='Book2Author',  # 指定表
      					through_fields=('author','book')  # 指定字段
    )
    class Book2Author(models.Model):
        book = models.ForeignKey(to='Book')
        author = models.ForeignKey(to='Author')