05 2020 档案
摘要:第一章 模式识别基本概念 1.1 模式识别的基本概念 模式识别的应用实例:字符识别,动作识别,目标抓取等。 模式识别概念 :根据已有知识的表达,针对待识别模式,判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。 模式识别划分为"分类"和"回归"两种形式。分类:输出量是离散类别表达,即模式所属的类别。回归:
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摘要:知识点梳理 1.1 模式识别的基本概念 模式识别的应用实例:字符识别,动作识别,目标抓取等。 模式识别概念 :根据已有知识的表达,针对待识别模式,判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。 模式识别划分为"分类"和"回归"两种形式。分类:输出量是离散类别表达,即模式所属的类别。回归:输出量是连续的
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