摘要:
v 处理大规模数据集时常是棘手的事情,尤其在内存无法完全加载数据的情况下。在资源受限的情况下,可以使用 Python Pandas 提供的一些功能,降低加载数据集的内存占用。可用技术包括压缩、索引和数据分块。 在上述过程中需要解决一些问题,其中之一就是数据量过大。如果数据量超出本机内存的容量,项目执 阅读全文
posted @ 2020-11-03 16:52
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