2024年1月21日
python模型建立学习1
摘要： 1 数据集划分在机器学习问题中，从理论上我们需要对数据集划分为训练集、验证集、测试集。 训练集：拟合模型（平常的作业和测试）验证集：计算验证集误差，选择模型（模拟考）测试集：评估模型（最终考试） 但是在实际应用中，一般分为训练集和测试集两个。其中训练集：70%，测试集：30%.这个比例在深度学习中可 阅读全文
posted @ 2024-01-21 20:37 意い十三章 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)