摘要: 1. 核心概念 A. Embedding向量维度:向量的长度,也就是模型输出的维度; B. 最大Token数:输出文本的最大长度。 2. 分类 A. 稀疏Embedding:擅长关键词匹配,适用于需要精确匹配的场景; B. 稠密Embedding:擅长语义理解,适用于需要捕捉语义相似度的场景; C. 阅读全文
posted @ 2025-07-24 09:11 如幻行云 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)