01 2016 档案

学习笔记——支持向量机
摘要：支持向量机（SVM），基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，使用核技巧可以使它成为实质上的非线性分类器。“使间隔最大”形成一个凸二次规划问题。由简至繁可分为：线性可分（硬间隔）支持向量机，（软间隔）线性支持向量机，非线性支持向量机 阅读全文
posted @ 2016-01-30 16:14 rubbninja 阅读(753) 评论(0) 推荐(0)
算法基础——知识点总结
摘要："算法基础课程" 的总结，方便以后快速查阅和复习 Week 2 枚举 基本方法 列举各元素，进行猜测。 1. 给出解空间，建立简洁的数学模型，列举出可能的情况 2. 减小搜索的空间，避免不必要的计算 3. 采用合适的搜索顺序 经验总结 + 输入： + 输出： + 对一行元素进行枚举的一种常见方法：模 阅读全文
posted @ 2016-01-06 22:19 rubbninja 阅读(2220) 评论(0) 推荐(0)