摘要：
test = [6,1,2,3,4,5] a = sorted(test,reverse=True) print a 结果如下： [6, 5, 4, 3, 2, 1] 你可以参考下sorted,里面是可以接收reverse参数的 def sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False): # real signature unknown; ... 阅读全文
摘要：
转自：http://blog.csdn.net/houyj1986/article/details/22624981 阅读全文
摘要：
假设有一数组 s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] (1)如何根据值获取索引 ，如果值为5 ， 那对应的索引为？ （2）如何根据索引删除值 ， 删除数组中索引5对应的值； （3）根据数组中的值来删除，那就更简单了 game over！ 阅读全文
摘要：
转自：http://blog.csdn.net/stevenkwong/article/details/52528616 阅读全文
摘要：
参考：https://www.cnblogs.com/zhangduo/p/4440314.html 导入CSV、TXT文件 read.table函数：read.table函数以数据框的格式读入数据，所以适合读取混合模式的数据，但是要求每列的数据数据类型相同。 read.table读取数据非常方便， 阅读全文
摘要：
删除pandas DataFrame的某一/几列： 方法一：直接del DF['column-name'] 方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式： 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name',axis=1, inp 阅读全文
摘要：
参考：http://www.php.cn/wenda/91257.html https://www.cnblogs.com/king-lps/p/7846414.html http://blog.csdn.net/kancy110/article/details/75043202 阅读全文
摘要：
可以参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_80572f5d0101anxw.html 阅读全文
摘要：
待续！ 阅读全文
摘要：
相信有很多人收这个问题的困扰，如果你想一次性在pandas.DataFrame里添加几列，或者在指定的位置添加一列，都会很苦恼找不到简便的方法；可以用到的函数有df.reindex, pd.concat 我们来看一个例子： df 是一个DataFrame， 如果你只想在df的后面添加一列，可以用下面 阅读全文