caiqingfei - 博客园

2018年3月3日

摘要： test = [6,1,2,3,4,5] a = sorted(test,reverse=True) print a 结果如下： [6, 5, 4, 3, 2, 1] 你可以参考下sorted,里面是可以接收reverse参数的 def sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False): # real signature unknown; ... 阅读全文

posted @ 2018-03-03 14:58 caiqingfei 阅读(35910) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月2日

Python 字典的一键多值,即一个键对应多个值

摘要：转自：http://blog.csdn.net/houyj1986/article/details/22624981 阅读全文

posted @ 2018-03-02 14:58 caiqingfei 阅读(27761) 评论(2) 推荐(4)

2018年3月1日

python 数组中如何根据值，获取索引，如何根据索引删除值，以及如何根据值删除值

摘要：假设有一数组 s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] (1)如何根据值获取索引，如果值为5 ，那对应的索引为？（2）如何根据索引删除值，删除数组中索引5对应的值；（3）根据数组中的值来删除，那就更简单了 game over！阅读全文

posted @ 2018-03-01 23:16 caiqingfei 阅读(20940) 评论(1) 推荐(0)

2018年1月15日

PANDAS 数据合并与重塑（concat篇）

摘要：转自：http://blog.csdn.net/stevenkwong/article/details/52528616 阅读全文

posted @ 2018-01-15 14:43 caiqingfei 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)

2017年12月26日

R—读取数据（导入csv,txt,excel文件）

摘要：参考：https://www.cnblogs.com/zhangduo/p/4440314.html 导入CSV、TXT文件 read.table函数：read.table函数以数据框的格式读入数据，所以适合读取混合模式的数据，但是要求每列的数据数据类型相同。 read.table读取数据非常方便，阅读全文

posted @ 2017-12-26 14:36 caiqingfei 阅读(18543) 评论(0) 推荐(0)

Python之如何删除pandas DataFrame的某一/几列

摘要：删除pandas DataFrame的某一/几列：方法一：直接del DF['column-name'] 方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式： 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name',axis=1, inp 阅读全文

posted @ 2017-12-26 10:40 caiqingfei 阅读(71248) 评论(0) 推荐(0)

2017年12月25日

python - pandas或者sklearn中如何将字符形式的标签数字化

摘要：参考：http://www.php.cn/wenda/91257.html https://www.cnblogs.com/king-lps/p/7846414.html http://blog.csdn.net/kancy110/article/details/75043202 阅读全文

posted @ 2017-12-25 17:24 caiqingfei 阅读(2025) 评论(0) 推荐(0)

R读取一个数据框 Dataframe，删去其中的某一列

摘要：可以参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_80572f5d0101anxw.html 阅读全文

posted @ 2017-12-25 17:22 caiqingfei 阅读(5103) 评论(0) 推荐(0)

如何删除具有相同值的列

摘要：待续！阅读全文

posted @ 2017-12-25 17:21 caiqingfei 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)

pandas dataframe在指定的位置添加一列, 或者一次性添加几列，re

摘要：相信有很多人收这个问题的困扰，如果你想一次性在pandas.DataFrame里添加几列，或者在指定的位置添加一列，都会很苦恼找不到简便的方法；可以用到的函数有df.reindex, pd.concat 我们来看一个例子： df 是一个DataFrame，如果你只想在df的后面添加一列，可以用下面阅读全文

posted @ 2017-12-25 10:18 caiqingfei 阅读(170548) 评论(0) 推荐(2)

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