摘要:
转载:http://blog.163.com/qianshch%40126/blog/static/48972522201092254141315/ 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大;不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多,根据基本思想的不同,大致可以将聚类算法分为五大类:层 阅读全文
摘要:
分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。 一、分类算法概述 解决分类问题的方法很多 ,单一的分类方法主要包括:决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向 阅读全文