12 2017 档案
摘要：参考：https://www.cnblogs.com/zhangduo/p/4440314.html 导入CSV、TXT文件 read.table函数：read.table函数以数据框的格式读入数据，所以适合读取混合模式的数据，但是要求每列的数据数据类型相同。 read.table读取数据非常方便，
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摘要：删除pandas DataFrame的某一/几列： 方法一：直接del DF['column-name'] 方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式： 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name',axis=1, inp
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摘要：参考：http://www.php.cn/wenda/91257.html https://www.cnblogs.com/king-lps/p/7846414.html http://blog.csdn.net/kancy110/article/details/75043202
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摘要：可以参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_80572f5d0101anxw.html
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摘要：相信有很多人收这个问题的困扰，如果你想一次性在pandas.DataFrame里添加几列，或者在指定的位置添加一列，都会很苦恼找不到简便的方法；可以用到的函数有df.reindex, pd.concat 我们来看一个例子： df 是一个DataFrame， 如果你只想在df的后面添加一列，可以用下面
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摘要：Python中集成R :参考博客http://blog.csdn.net/weidelight/article/details/44946785
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摘要：转载：http://blog.163.com/qianshch%40126/blog/static/48972522201092254141315/ 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层
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摘要：分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。 一、分类算法概述 解决分类问题的方法很多 ，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向
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摘要：数据规范化处理是数据挖掘的一项基本操作。现实中，数据中不同特征的量纲可能不一致，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果，因此，需要对数据按照一定比例进行缩放，使之落在一个特定的区域，便于进行综合分析。特别是基于距离的挖掘方法，在建模前一定要对数据进行规范化处理，如SVM，KNN，
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摘要：现实世界中的数据总是“脏的”，主要体现在数据不准确，不完整，不一致，含有噪声和异常等，而数据清洗的目的就是尽可能的使现实中的数据变得准确，完整，一致，真实，可信。 下面逐一讨论如何对存在这些问题数据进行清理。 先从简单的开始： 一 ，数据不完整，即数据中存在缺失值，对于缺失值的处理主要有以下几种方法
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摘要：转自：http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？
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摘要：转自：http://baike.xsoftlab.net/view/250.html 写的很全面，建议对Map不太熟悉的朋友，认真的看下！我这里就不贴出来了，大家可以访问前面那个网址。
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摘要：在开发过程中，有时我们需要执行多条SQL语句，那如何处理才能解决这样的问题？ 1，多条语句执行错误 原因：试图用一个PreparedStatement对象，执行多次SQL操作。程序会提示一下错误： Operation not allowed after ResultSet closed 因为在执行w
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摘要：待续：https://www.zhihu.com/question/21429785/answer/147047565
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摘要：在实际开发中，我们经常会使用随机函数，比如交叉验证，构造测试数据等。下面，是我常用的几个生成随机样本的函数： 1，rand(n1,n2,…,nn) 每一维度都是[0.0,1.0）半闭半开区间上的随机分布 2，randn(n1,n2,…,nn) 返回一个样本，具有标准正态分布 3，random([si
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摘要：一、random模块简介 Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。 二、random模块重要函数 1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随
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摘要：转自：http://www.jianshu.com/p/6e18d21a4cad
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摘要：转自：https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html Python--matplotlib绘图可视化知识点整理 强烈推荐ipython 原文：http://michaelxiang.me/2016/05/14/python-matplotlib-basi
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摘要：参考博客：https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6944150.html python3使用matplotlib画图，因python3默认使用中unicode编码，所以在写代码时不再需要写 plt.xlabel（u'周次'），而是直接写plt.xlabel(‘周次’)
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摘要：参考博客：http://blog.csdn.net/u013930163/article/details/51839983 网站：https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html
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