摘要：本文介绍了一种人工神经网络——自编码器 阅读全文

摘要：本章介绍循环神经网络（Recurrent Neural Networks）的一些基本概念，面临的主要问题和解决方案（LSTM、GRU cells），以及如何使用TensorFlow实现RNN。最后窥探了机器翻译系统的架构。由于本章过长，分为两个部分，这是第二部分。 阅读全文

摘要：本章介绍循环神经网络（Recurrent Neural Networks）的一些基本概念，面临的主要问题和解决方案（LSTM、GRU cells），以及如何使用TensorFlow实现RNN。最后窥探了机器翻译系统的架构。由于本章过长，分为两个部分，这是第一部分。 阅读全文

摘要：本文介绍了卷积神经网络CNN的来源，CNN的不同模块（卷积层、池化层），以及如何使用TensorFlow实现CNN。最后介绍了一些优秀的CNN架构。 阅读全文

摘要：介绍了在训练深度神经网络时，如何避免梯度消失（爆炸）问题，如何复用训练好的模型，如何加快训练，如何进行正则化约束。 阅读全文

摘要：《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——人工神经网络入门 阅读全文

摘要：《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——运行TensorFlow 阅读全文

摘要：《Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战》学习笔记——自动微分算法 阅读全文