01 2018 档案

附录C--拉格朗日对偶性
摘要:1、原始问题 假设$f(x)$,$c_i(x)$,$h_j(x)$是定义在$R^n$上的连续可微函数,$x \in R^n$。考虑以下三类优化问题。 1、无约束的优化问题: \begin{align*}\mathop{min}\limits_{x \in R^n}f(x)\end{align*} 这 阅读全文

posted @ 2018-01-19 16:30 royhoo 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)

第2章--感知机
摘要:感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型。其输入为实例的特征(一个特征对应实数,多个特征对应向量);输出为实例的类别,取+1和-1二值。感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面。 2.1 感知机模型 假设输入空间是$X \subseteq R^{n} $,输出空间$\ma 阅读全文

posted @ 2018-01-18 10:29 royhoo 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)

反向传播算法
摘要:最近看Coursera的机器学习课程,第五周讲解反向传播算法(Backpropagation Algorithm)时,部分结论没有给出推导,我这里推导一下。 1、损失函数 1.1、逻辑回归的损失函数 首先复习一下之前学过的逻辑回归的损失函数: $J(\theta) = - \frac{1}{m} \ 阅读全文

posted @ 2018-01-10 09:59 royhoo 阅读(733) 评论(0) 推荐(0)

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