摘要：
对于二分类问题，机器预测的和实际的还是会有所偏差，所以我们引入以下几个概念来评价分类器的优良。 一、TP、TN、FP、FN概念 首先有关TP、TN、FP、FN的概念。大体来看，TP与TN都是分对了情况，TP是正类，TN是负类。则推断出，FP是把错的分成了对的，而FN则是把对的分成了错的。（我的记忆方 阅读全文
摘要：
xgboost 逻辑回归：objective参数（reg:logistic,binary:logistic,binary:logitraw,）对比分析 xgboost 逻辑回归：objective参数（reg:logistic,binary:logistic,binary:logitraw,）对比分 阅读全文
摘要：
xgboost原理及应用--转 1.背景 关于xgboost的原理网络上的资源很少，大多数还停留在应用层面，本文通过学习陈天奇博士的PPT地址和xgboost导读和实战 地址，希望对xgboost原理进行深入理解。 2.xgboost vs gbdt 说到xgboost，不得不说gbdt。了解gbd 阅读全文
摘要：
Toping Kagglers：Bestfitting，目前世界排名第一 Kaggle团队 |2018年5月7日 我们在排行榜上排名第一 - 这是两年前令人惊讶地加入该平台的竞争对手。Shubin Dai，他的朋友们更喜欢Kaggle或宾果游戏，他是一位住在中国长沙的数据科学家和工程经理。他目前领导 阅读全文