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lesson4-图像分类-小象cv

摘要： CNN网络进化：AlexNet-》VGG->GoogleNet->ResNet,深度8-》19-》22-》152GoogleNet：Lsplit-》transform-》merge，分治思想ResNeXt：在ResNet上增加cardinality基数，即通道数，残差~缓解梯度消失问题Bag of 阅读全文

posted @ 2018-04-13 08:29 rosyYY 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)

lesson3-神经序列模型I-小象

摘要：优化目标函数： batch gradient descent：必须便利all训练数据 --》随机梯度下降，但不稳定~一个数据点就更新，快但不稳定--》minibatch，取m个随机数据点，求偏导数 why mini就ok：因为大数据是有冗余的，就像看24史-》万历十五年-》三国，稳定更新快，因为很多阅读全文

posted @ 2018-04-12 16:49 rosyYY 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)

fast ai环境配置

摘要： https://www.jianshu.com/p/2fe22a6b0ecb https://www.jianshu.com/p/b1be2af2f2ef https://blog.csdn.net/wuyuqing1990/article/details/48167555 虚拟机 https:// 阅读全文

posted @ 2018-04-12 12:47 rosyYY 阅读(606) 评论(0) 推荐(0)

YOLO

摘要： https://blog.csdn.net/thm225679/article/details/79407619 实践》 argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数，例如python pa 阅读全文

posted @ 2018-04-11 20:47 rosyYY 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)

lesson2-cnn-fastai

摘要： https://www.bilibili.com/video/av10156946/index_4.html#page=4 from IPython.display import FileLinkFileLink('文件位置') 建立连接，将文件从服务器下载到电脑 import numpy as n 阅读全文

posted @ 2018-04-11 20:25 rosyYY 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)

mask-code-python

摘要： tf.sqeeze: 给定张量输入，此操作返回相同类型的张量，并删除所有尺寸为1的尺寸。如果不想删除所有尺寸1尺寸，可以通过指定squeeze_dims来删除特定尺寸1尺寸。如果不想删除所有大小是1的维度，可以通过squeeze_dims指定。 # 't' is a tensor of shape 阅读全文

posted @ 2018-04-07 21:12 rosyYY 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)

rcnn系列

摘要：提纲挈领 https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/54344350 SPP https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/7172134.html 我们使用三层的金字塔池化层pooling，分别设置图片切分成多少块，阅读全文

posted @ 2018-04-04 20:09 rosyYY 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)

ubuntu下配置环境

摘要： https://blog.csdn.net/zzc15806/article/details/73662491 阅读全文

posted @ 2018-04-03 15:11 rosyYY 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)

soft-nms

摘要： https://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/77963494 》 NMS-非极大值抑制进行后处理。通常的做法是将检测框按得分排序，然后保留得分最高的框，同时删除与该框重叠面积大于一定比例的其它框。这种贪心式方法存在如下图所示的问题：红色框阅读全文

posted @ 2018-04-03 11:49 rosyYY 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)

lesson7cnn architecture-fastai

摘要：课程https://v.qq.com/x/page/e0398lijt8h.html 讲解： http://www.sohu.com/a/144583206_697750 resnet可以看作VGG16来使用，Resnet50中50表示容量，是resNet中最小的容量了resNet不是被设计用来和大阅读全文

posted @ 2018-04-02 18:06 rosyYY 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)

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