摘要： 好的，这是一个非常核心的概念。我们用一个非常直观的方式来解释它。 一句话概括 正则罚项（Lasso）是一个“惩罚机制”，它通过迫使模型变得“简单”和“稀疏”来防止过拟合，并同时进行特征选择。 1. 它要解决什么问题？（过拟合） 想象你在用一根非常柔软的金属丝来拟合一些数据点。为了穿过每一个点，金属丝 阅读全文